零边际成本社会读后感短句,零边际社会读后感

零边际成本社会，在我刚开始读这个概念的时候，也会同很多人一样，认为这就是一个“乌托邦”。协同、共享、资源充足，令人向往，但这能抵得住人类的自私和贪婪吗？但在里夫金深邃的洞察力和雄辩的论证之下，我相信这就是人类未来的生活模式：

其一，协同、共享看似敌不过市场经济、政府监管。这是因为缺乏有力的规则和监管，而在互联网技术下，这一切变得非常简单，人们更加重视自己的信誉。这让汽车共享和沙发旅行过去遥不可及的事情变为了现实。

其二，互联网不仅是硬件的技术，它还在人们的价值观方面起着更卓越的效用。社交网络、朋友圈正能量的传播，使得人们更认同健康的生活和消费方式，而鄙弃那些纯物质主义；更认同环保、低碳、节约、循环利用，而鄙弃浪费、污染！

作为未来学家，笔者做出了关于未来世界的三大预测：

1、协同共享经济将颠覆许多世界大公司的运行模式；

2、现有能源体系和结构将被能源互联网所替代；

3、机器革命来临，我们现在的很多工作将消失。

书中所要描述的人物画像：关心环保和生态环境，更期待与遥远的志同道合者协同创新，而不愿炫耀财富，更不迷信权威和广告。四、3D打印、创客运动：制造的零边际成本

在未来的制造业模式中，在研发领域，通过开源硬件能够获得快速而且近乎免费的研发资源；

在营销领域，可以通过在线电商实现近乎免费的销售；

在制造领域，可以在线选择一家成熟的制造商或者是自行3D打印；

如果你需要一笔流动资金，你可以在众筹网筹集资金。你不用建厂子、组团队、跑销售、办贷款，就能实现你的创业梦想。这应是接近零边际成本创业！

3D打印改变了制造业，使得制造业不再是“大工厂、高精机器、熟练技术工人”的高壁垒模式。

首先，制造过程全自动化，你只要添加打印剂即可；

其次，3D打印机本身的研发创新采用开源硬件模式，免除知识产权限制，加速创新进程，而且也快速降低了成本，第一台低成本3D打印机标价3万美元；

现在高品质的3D打印机也仅需要0.15万美元。3D打印机还可以打印另一个升级版的自己。

第三，3D打印用得是加法，而传统制造的切削组装是减法，相形之下，3D打印的原材料基本不浪费。

第四，3D打印机可以打印零部件，节省更换费用，避免时间浪费。在制作单个的个性化定制产品方面也具有成本优势。

第五，3D打印材料的耐用性、可回收性和无污染性，使得生产可持续而且成本接近为零。比如你可以把孩子小时候的塑料玩具熔化成打印材料再给孩子打印一个大一点玩具。

五、慕课时代你可以听最好的课，而且几乎不用什么学费费

如果现在让你闭上眼睛数数，你上学时听过多少没有任何印象的课，恐怕两只手都不够用了（唯一担心的是恐怕你连那些课程名字都想不起啦）。如果给你一个机会，你可以听世界上最牛教授们的课，你愿意听吗？

2011年，斯坦福大学的特龙教授的《人工智能》课有16万名学生，当然，在他的课堂上只有区区200人。他与同事们建立了一个营利性的网络大学Coursera，吸引了宾夕法尼亚大学、斯坦福大学、普林斯顿大学和密歇根大学的著名教授们加盟。另一个著名的网络大学edX则是由哈佛和麻省发起，是不是你们的口水都流出来啦，这就是慕课。以 Coursera为例：

首先，慕课课程包括5-10分钟的讲课视频，各种视觉和图形的辅助课件，教辅材料目录。学生们根据需要可以暂停、重放，按自己的节奏学习和复习。

其次，慕课课程还有实践和测试系统。视频片段结束后，学生需要在系统上回答问题，课后系统会布置作业，如系统无法完成评分，则请同学间相互打分。

第三，慕课课程成立了各种虚拟和现实的学习小组，形成了一个全球性的课堂。他们可以在线交流，也可以线下沟通。

第四，2013年2月，共有来自196个国家的270万名学生参加了Coursera网校。而edX的第一堂课就有15.5万名学生参加。

六、未来大学可以解散了

如果在家里就能随世界上最牛的教授学习，那么还有必要上大学吗，而且还得缴那么昂贵的学费？事实上慕课正是这么做的：

首先，单纯线上学习相对大家一起在教室学习会有一种“隔离感”，针对这个问题，慕课网校要求学生在附近学校的教室里集体听课。

其次，慕课模式如何为学生提供有效的学习证明，早期慕课只有结课证明和成绩单。从2013年起， Coursera就与美国十多所公立大学建立合作关系，提供有学分的网络课程，合作大学按照课程要求进行考试，让学生完成课程拿到学分。

第三，慕课的盈利模式。斯坦福大学的课程发布到网上要花费1万~1.5万美元，参加网校的那些大学为他们的学生每人每门课程支付8美元。研究发现，如果学生支付很少的象征性费用，证明其参加了课程并通过了考试，那么他们就更有可能完成课程。（这也证实了我们读书会收费模式的合理性，如果不惦记还有会员费这个事的话，也许你们就想不起听课了！）

第四，当世界上最好的教育以零边际成本（包括开源教材）提供给你时，当你的老板认为你参加这些金光闪闪的教授们的慕课比你在传统实体大学不知名教授们那获得的学分更有价值时，你说那些实体大学还有价值吗？

七、制造业工人：你还能找到工作吗

1997年~2005年，美国制造业产出增加了60%，但几乎在同时期，则有390万个制造业的工作岗位被淘汰。1982年~2002年，美国的钢产量从7500万吨增至1.2亿吨，钢铁工人却从28.9万人锐减至7.4万人。根本原因在于IT技术带来的生产技术革命！

一是数控技术。数控技术被誉为“福特流水线后制造业最重要的技术进步”，它使得少量专业技工代替了大量生产线工人！

二是大量机器人和机械手的应用。飞利浦在荷兰的新电子工厂有128台机械手，在同样产能情况下，其工人数量仅是中国企业的1/10。

三是自动化技术大幅提高了工作效率。对服装行业来说，CAD技术已经将服装设计的时间从数周减少到了几分钟；干燥和精整加工系统取代了传统的手工劳动；机器自动化水平大幅提高，现在1名工人可以看管100台纺织机，而50年前则是5台。

如果制造业目前的技术替代率继续上升，那么2003年工厂提供的1.63亿个工作机会到2040年就可能只剩下几百万个了，大量的制造业工人将会失业。不仅是在制造业，无人驾驶汽车会取代驾驶员；电商、自动售货机、自助结账终端也大幅削减了零售行业的雇佣人数。

八、知识型劳动者也无从避免

不只是体力劳动者，知识型的劳动者也将被人工智能、大数据技术等追得无路可逃。

——1978年美国的一个重大案件，律师们和他们的助理在几个月时间内阅读了600万份文件，耗费了220万美元劳动成本。而现在“搜索 文本分析”这类技术几个律师就能很容易搞定了。在新的搜索软件协助下，现在一位律师可以精准地胜任以往500名律师的工作。

——Music Xray公司运用大数据与算法能够识别潜在的热门歌曲，预判歌曲能否流行起来。英国的Epagogix的软件能够分析判断电影剧本是否能够卖座。美国的一个体育有限电视Big Ten Network能够利用算法创作出原创的评论帖，完全不需要职业撰稿人。

——2011年IBM开发的Watson系统轻松地打败了电视益智节目Jeopardy的冠军，而且该系统在运用了数百万份患者的档案和医学期刊的大数据，使其在辅助医疗诊断和治疗上取得了巨大突破。

——一个使用微软翻译技术的GeoFluent的插件能够在39种语言之间进行互译，而我国的科大讯飞的语音合成和识别技术也取得了引以为傲的成绩，不仅普通话没问题，而且能够识别粤语、维吾尔语、藏语。这些技术对未来数百万的语言翻译工作者构成了威胁。

零边际成本社会带来的社会革命也许会对你是一个威胁，但同时也意味着很多机会，说不定你能从这众多的案例中得到启发，在造福自己的时候也造福我们人类！